4月3号上午，在金沙js9线路中心153会议室，金沙js9线路中心、上海财经大学“机器学习与数字经济实验室”研究团队、锐思数据共同举办“数字经济研究中的大数据与机器学习方法”学术研究会，金沙js9线路中心副院长孙庆刚教授主持会议。

在致辞环节，金沙js9线路中心文雁兵院长对上海财经大学“机器学习与数字经济实验室”研究团队到访金沙js9线路中心表示欢迎，并介绍了金沙js9线路中心的专业和学科建设情况；上海财经大学“机器学习与数字经济实验室”研究团队负责人郭峰主任重点介绍了上海财经大学“机器学习与数字经济实验室”的建设历程、团队成员和主要成果，并表示非常期待与金沙js9线路中心在这些领域的深入合作。

主题汇报环节4位青年学者做了精彩的学术报告。上财的吕晓亮博士利用蚂蚁集团暂停上市事件在网络社交媒体的反应大数据研究了经济主体间的隐性联系识别问题。

陶旭辉博士以莱芜并入济南的案例，借助细颗粒度的时间灯光数据，分析了大小城市合并对边界地区经济造成的不对称影响。

郑建东博士利用社交媒体大数据分析了投资分析师的乐观语调是否会对投资者产生影响的问题。

金沙js9线路中心杨晓章博士利用知识产权局的专利数据分析了数字经济创新合作网络的时空演变特征及其经济效应。

这些学术报告充分体现了数据经济时代充分利用网络大数据、并借助机器学习等新型研究方法对经济学相关问题进行研究的新趋势。参会师生对汇报中数据的处理方式、研究模型的设定、研究结论的有效性等问题进行了热烈讨论。

会议最后，金沙js9线路中心、上财研究团队和锐思数据就未来共建数字经济实验室，在人才培养、科学研究和特色数据库创建等方面深入合作达成一致意见，后续将发挥合力深化落实。